Automotive

Maschinelles Lernen

WWU untersucht photonische Strukturen zur Mustererkennung

Auf dem Weg zum automatisierten Fahren fallen riesige Datenmengen an, die oftmals die Kapazitäten der Prozessoren überschreiten. Die Westfälische Wilhelms-Universität Münster entwickelt mit einem internationalen Forscherteam neue Ansätze und Prozessorarchitekturen, die dem gewachsen sind.

CES 2021

BMW zeigt neue Generation des iDrive

20 Jahre sind seit dem Debüt des ersten BMW iDrive vergangen. Auf der CES 2021 kündigt...

Umfirmierung

Rücker Lypsa ist jetzt EDAG Engineering Spain

Seit Januar 2021 firmiert Rücker Lypsa mit Sitz in Barcelona unter dem Namen EDAG...

Data Venture Accelerator

ZF treibt Entwicklung von Datenprodukten und -lösungen voran

Big Data wird zu einer Währung in der globalen Wirtschaft. Das Nutzen von Daten in...

Fahrzeug als dritter Lebensraum

Vernetzte Technologien definieren Fahrerlebnis neu

Harman hat neue Mobilitätserlebnisse vorgestellt, die das Fahrzeug in den dritten...

Künstliche Intelligenz im Fahrzeug

Mercedes-Benz EQS mit neuem MBUX Hyperscreen

Künstliche Intelligenz spielt beim MBUX Hyperscreen im EQS eine wichtige Rolle: Mit...

Destatis

Erstmals belastbare Zahlen zu Unfällen mit E-Scootern

Erstmals liegen nun die Unfallzahlen aus drei Quartalen – einschließlich der...

Pilotlinie

Praxistaugliche Fertigung von Sensoren für autonomes Fahren

Die Produktion von Sensoren für autonomes Fahren soll für die breite Anwendung...

Alternative zur Lithium-Ionen-Batterie

Neue Batteriechemie für stabile Zink-Luft-Batterie entwickelt

Die Zink-Luft-Batterie gilt als attraktive Energiespeichertechnologie der Zukunft, sie...

AEC-Q101-konforme Nexperia-ASFETs

Garantierte periodische Avalanche-Festigkeit bis 1 Mrd. Zyklen

Speziell für den Antriebsstrang hat Nexperia AEC-Q101-qualifizierte Application...